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en plus d’en comprendre les principaux outils pour mesurer la rentabilité et prendre des décisions rentables

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L’essor de l’intelligence artificielle (IA) générative redéfinit les usages professionnels

La gestion de projets en intelligence artificielle et en science des données Gabriel Tassé en plus d’en comprendre lesDcouvrez les enjeux lis aux projets en IA et les principales diffrences par rapport la gestion de projet traditionnelle en TI et en dveloppement logiciel. La mise en uvre de projets en intelligence artificielle (IA) et en science des donnes (que ce soit en production, en mode Proof of Concept ou en MVP) est un processus complexe et incertain. En gnral, la qualit des donnes, la complexit technologique lie limplantation de lIA, le niveau de maturit des